AI är redo att implementeras inom bröstcancer-screeningen
Chansen att överleva bröstcancer är betydligt högre om den upptäcks tidigt. Studier visar att de som regelbundet deltar i mammografi har upp till 40 procents
lägre risk att dö i bröstcancer inom 10 år efter diagnos. Men bristen är stor på röntgenläkare som kan granska mammografibilderna.
AI-tekniken är redo att granska mammografibilder. Flera retrospektiva och prospektiva studier inom mammografi har de senaste åren visat på en tydlig klinisk nytta. Men det är avgörande att de AI-algoritmer som används fungerar tillfredsställande utifrån de lokala förutsättningarna vid varje sjukhus. Därför är det viktigt med en oberoende och kvalitetssäkrad validering av den AI-lösning som införs, tillsammans med möjligheten att löpande övervaka de AI-system som används.
VAI-B är en valideringsplattform för AI-algoritmer som samlar fem regioner, fyra AI-företag och för närvarande cirka 4000 annoterade röntgenbilder. I dagsläget förvaltas plattformen vid Karolinska Universitetssjukhuset. Förutom Medtech4Health har VAI-B även finansierats av Regionala cancercentrum i samverkan. På längre sikt finns målet att utveckla den vidare till en nationell resurs.
För mer information, kontakta:
Fredrik Strand, fredrik.strand@ki.se
Så kan en AI-algoritm ersätta en röntgenläkare
I dag granskas varje mammografibild av två oberoende specialiserade röntgenläkare. Om någon av dem upptäcker en misstänkt tumör så flaggas bilden för en vidare diskussion. I diskussionen deltar minst två röntgenläkare som tillsammans bestämmer om kvinnan ska återkallas för ytterligare undersökning eller inte.
I det första steget kan ett AI-system ersätta den ena av röntgenläkarna. När bröstcancerscreeningen blir mer individanpassad kan en AI-algoritm även hjälpa till att välja vilka kvinnor som väljs ut för kompletterande undersökning. Granskningen kan även snabbas upp betydligt. Det öppnar för möjligheten att ge ett omedelbart besked efter en mammografiundersökning.
Starkt behov av validering och övervakning i framtiden
När allt fler regioner väljer att dra nytta av AI inom bröstcancerscreeningen väcks behovet av en kontinuerlig övervakning av algoritmerna. Regionrepresentanter efterlyser efterlyser en fortsättning av VAI-B.
”Unbiased verification are crucial for industry transparency, client trust, and internal improvement”
Två av de AI-leverantörer som deltog i VAI-B var Lunit och Therapixel. Bägge leverantörerna menar att öppenhet och transparens är avgörande för att lyckas nå målen med en robust och patientsäker vård.
Sprider kunskap och erfarenhet från VAI-B på EU-nivå
När VAI-B gått mål återstår att hitta en långsiktigt hållbar form för vidareutveckling och drift. Dessutom sprids kunskap och erfarenheter från projektet på EU-nivå.
”Vi vill inte vara utan AI i framtidens bröstcancerscreening”
Bröstcancerförbundet som en patientrepresentant i VAI-B. Förbundet genomförde undersökningar och samlade fokusgrupper för att undersöka kvinnors attityder till användning av AI inom mammografi.
”VAIB stands out with exceptional data quality and diversity, addressing the critical need for representative datasets. This aligns perfectly with today’s customer and regulatory authorities demands to compare different algorithms side by side and on representative datasets, enabling informed decisions. With its national reach and significant data collection, VAIB sets a benchmark that could position Europe as a global leader in this field.”
Pierre Fillard, Founder and CSO, Therapixel.
