AI är redo att implementeras inom bröstcancerscreeningen
Chansen att överleva bröstcancer är betydligt högre om den upptäcks tidigt. Studier visar att de som regelbundet deltar i mammografi har upp till 40 procents
lägre risk att dö i bröstcancer inom 10 år efter diagnos. Men bristen är stor på röntgenläkare som kan granska mammografibilderna.
AI-tekniken är redo att göra samma jobb som en röntgenläkare vid granskningen av mammografibilder. Flera retrospektiva och prospektiva studier inom mammografi har de senaste åren visat på en tydlig klinisk nytta. Men det är avgörande att de AI-algoritmer som används fungerar tillfredsställande utifrån de lokala förutsättningarna vid varje sjukhus. Därför är det viktigt med en oberoende och kvalitetssäkrad validering av den AI-lösning som införs, tillsammans med möjligheten att löpande övervaka de AI-system som används.
VAI-B är en valideringsplattform för AI-algoritmer som samlar fem regioner, fyra AI-företag och för närvarande cirka 4000 annoterade röntgenbilder. I dagsläget förvaltas plattformen vid Karolinska Universitetssjukhuset. Förutom Medtech4Health har VAI-B även finansierats av Regionala cancercentrum i samverkan. På längre sikt finns målet att utveckla den vidare till en nationell resurs.
Så kan en AI-algoritm ersätta en röntgenläkare
I dag granskas varje mammografibild av två oberoende specialiserade röntgenläkare. Om någon av dem upptäcker en misstänkt tumör så flaggas bilden för en vidare diskussion. I diskussionen deltar minst två röntgenläkare som tillsammans bestämmer om kvinnan ska återkallas för ytterligare undersökning eller inte.
I det första steget kan ett AI-system ersätta den ena av röntgenläkarna. När bröstcancerscreeningen blir mer individanpassad kan en AI-algoritm även hjälpa till att välja vilka kvinnor som väljs ut för kompletterande undersökning. Granskningen kan även snabbas upp betydligt. Det öppnar för möjligheten att ge ett omedelbart besked efter en mammografiundersökning.
”Vi ser införandet av AI som ett sätt att höja kvaliteten”
Gitior siminciis aliae voloria voluptae nosapiet qui vendaer umquibusa comnihil eium arcime prorpostiant ventur ad quam auta dolupis audaepero esernatem que labo.
”Oberoende validering ökar trovärdigheten för vår produkt”
Dorit, evenim faccum vid ut earchil lument qui aboratque vellautem quam, comnis vel molo beatur, secea volorionet, isquos dellesere, tet vero volenis dio.
Fredrik och Sofia om erfarenheter från projektet
Nias volupta tendis delecat quuntem eatur autet voluptas dolessecto omnis parum volorit molo occus, oditate doluptatium consent ullia earum nobitatia pro consed maximilita quam seque officat empost eriorpo rehenture dolorporum fuga.
”Vi kommer inte klara oss utan AI”
Ihic temquos dolum quid quate voluptat volupiet eum nus nihil eos simus dolendis nis et harci qui iminte placeserro mo di rem dolorruptas eos andiae molore, ut modi ut et quos essenis es dollabo. Lorem faceaquia de volore volut volorias erendam estist, quas am ut quidi derunderae.
”VAIB stands out with exceptional data quality and diversity, addressing the critical need for representative datasets. This aligns perfectly with today’s customer demands to compare different algorithms side by side, enabling informed decisions. With its national reach and significant data collection, VAIB sets a benchmark that could position Europe as a global leader in this field.”
Pierre Fillard, Founder and CSO, Therapixel.
